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一把普通的家用吹风机,能做什么?
吹干头发。融化巧克力。或者……偷走25亿美元的顶级AI芯片。
这不是电影剧本。这是刚刚曝光的真实案件。
2025年3月,美国司法部公布了一桩惊天走私案:
SMCI(超微电脑)联合创始人廖益贤(Wally Liaw),涉嫌向中国非法输送价值25亿美元的英伟达GPU——这是美国历史上最大的AI芯片走私案。
更令人匪夷所思的是,这位身家4.64亿美元的科技大佬,作案工具竟然是一把吹风机。
吹风机与假服务器
据起诉书披露,廖益贤的走私手法堪称”土法炼钢”:
他买回家用吹风机,对着Nvidia芯片的序列号标签加热。胶水融化后,小心翼翼撕下原标签,贴上伪造的新标签。
然后,把这些”整容”后的GPU装进数千台**”假服务器”**——这些机器外观唬人,内部却是为审计员精心设计的障眼法。
通过东南亚的空壳公司作为跳板,这些芯片最终流入中国买家手中。
整个走私网络通过加密群聊协调。疯狂到什么程度 ...
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“马斯克画的饼,我信了”2026年3月16日,黄仁勋扔下一颗重磅炸弹。
在一场备受瞩目的发布会上,这位英伟达CEO宣布了一个听起来像科幻小说的计划:
“我们正在开发太空专有芯片组——Vera Rubin Space-1。这是专为轨道数据中心量身打造的新型太空加速平台。”
消息一出,科技圈炸了。
网友们纷纷调侃:“马斯克画的太空AI的饼你们可能不信,但人家黄仁勋信了!” 🤣
但玩笑归玩笑,黄仁勋接下来的话,让所有工程师都倒吸一口凉气:
“太空中没有传导,没有对流,只有辐射。所以我们必须找到在太空冷却这些系统的方法。”
这是真正的终极挑战。
为什么地球装不下了?让我们先回到地面,看看AI算力正在经历什么。
地球上的AI,已经撞上了物理天花板。
电力瓶颈:训练一个大模型消耗的电力,相当于一个小城市一年的用电量
散热噩梦:一个2吨重的GPU机架,1.95吨都是冷却系统
土地焦虑:数据中心占地面积越来越大 ...
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“你还有几个月可活”2024年,Paul Conyngham听到了每个养狗人最怕的那句话。
他的爱犬Rosie——一只2019年从悉尼动物收容所领养的混血 Staffordshire-Shar Pei,被诊断出患有致命的肥大细胞癌。化疗和手术花费了数千澳元,却只能延缓,无法根治。
那个陪伴他度过整个疫情封锁期的毛孩子,医生给出的判决是:几个月。
“网球大小的肿瘤长在她的关节上,”Paul回忆,”我看着她,心想,这不可能就是结局。”
“No worries,我自己分析”Paul不是普通人。
他是Core Intelligence Technologies的联合创始人,有17年机器学习和数据分析经验,曾是澳大利亚数据科学与人工智能协会的董事。
但问题是:他不懂生物学。
“我不懂基因组学,”他坦诚地说,”但我懂怎么问对问题。”
他打开了ChatGPT。
AI时代的”自学成才”ChatGPT的第一条建议,就把 ...
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注:本文基于 Bloomberg 记者 Mark Gurman 的最新报道整理和分析。苹果尚未正式发布这款产品,文中涉及配置、交互和发布时间的内容,都应理解为“据报道”。
说实话,我这些年对折叠屏手机一直有点无感。
不是我不觉得它酷。恰恰相反,每次看到厂商把手机“啪”地一下展开,我都会有那种很短暂的兴奋:哇,未来来了。
但这种兴奋通常撑不过五分钟。
因为过去几年,折叠屏给我的真实感觉一直是:打开的那一刻像未来,用起来却像妥协。 外屏太窄,内屏比例别扭,中间那道折痕总在那里提醒你——这不是一块真正成熟的大屏。更尴尬的是,很多 App 只是被粗暴拉伸,像把一部普通手机硬拽成平板,视觉上变大了,体验上却没升级。
所以这次我真正被苹果折叠屏 iPhone 的传闻吸引,不是因为“苹果也要做折叠屏了”,而是 Bloomberg 报道里那句很关键的话:它展开后会有类似 iPad 的界面,支持左右并排显示两个 App。
...
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下周,全球科技圈的目光将再次聚焦苹果!苹果 CEO 蒂姆·库克(Tim Cook)今日在 X 平台上亲自下场预热:“重要的一周即将到来。一切从周一早上开始!#AppleLaunch”。
如果你在期待一场盛大的线下发布会,那可能要落空了。据悉,苹果这次将打破传统,从下周一(北京时间周一晚至周二凌晨)开始,直接在官网上架新品。而且,苹果大概率会把重磅产品分散在整个工作日期间“挤牙膏”式发布,而不是一天内全部放仓。
那么,下周的“苹果新品周”到底有哪些看点?我们为你整理了最全的爆料清单,赶紧捂好钱包!
1. 终极杀器:平价版 MacBook 终于来了!
这可能是下周最大的惊喜!传闻已久、万众期待的“廉价版” MacBook 终于要揭开面纱。
核心配置:12.9 英寸 LCD 屏幕,搭载强悍的 A18 Pro 芯片。
外观设计:将提供多种充满活力的新配色。
震撼价格:起售价预计在 $600 到 $750 之间(折合 ...
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三年前,我发了那条朋友圈,心里其实有点慌。
用ChatGPT写出第一个能跑的贪吃蛇游戏后,我盯着屏幕上那几行代码,兴奋中带着不安。立刻发朋友圈:“留给人族程序员的时间不多了。”
结果评论区一片嘲讽:“你懂什么叫架构?”“AI写的代码能跑吗?一跑就崩吧。”“让它写个王者荣耀试试啊?”
我当时没回嘴,但心里七上八下——我不是专业程序员,只是被那个瞬间吓到了。三年过去,我偶尔还会翻出那条朋友圈自嘲:当时说得太早了吧?
现在是2026年2月,我彻底不这么想了。
Claude Code创始人Boris Cherny上了Y Combinator的Lightcone播客,聊了快一个小时。我一口气听完,久久不能平静。他说的,比我当年那句“危言耸听”还要直接、还要狠,而且是用行动和数据砸过来的。
Boris不是AI布道师,他是真正在战场上厮杀过的硬核工程师。
编程完全自学,在Meta干了七年,从普通工程师一路干到首席工程师(IC ...
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昨天晚上11点,我盯着电脑屏幕发呆。
一整天下来,回了83条微信,开了4个会,处理了十几封邮件,看了无数个”紧急”消息——但那个真正重要的项目方案,只写了两段,还是狗屁不通的那种。
我第一反应是骂自己:你他妈怎么这么废物?
但冷静下来想,问题可能不在这儿。
我突然想起马斯克说过的一句话:真正的精神杀手,不是恐惧,而是不断切换任务。
这不是鸡汤,这是一个工程师给出的残酷结论:人脑不是为高频切换设计的,你逼它多线程,它就用崩溃回敬你。
一、你以为自己在”多线程工作”,其实是在”自杀式切换”我观察过很多创业者和高管,包括我自己。
大家有个共同的错觉:同时推进多个任务=效率高。
错得离谱。
你以为的”多线程”,其实是这样的:
写方案写到一半,手机震了,切去回微信
回完消息,想起要看邮件,切过去
邮件里有个会议邀请,点进日历,发现下午还有个会
想起会议要准备材料,切到文档
文档打开,又想起刚才写到哪儿了?思 ...
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导语:当台下坐着几百个CFO时,老黄说:”别算ROI。”
那个让CFO们坐不住的瞬间三天前,Cisco的AI大会上。
没有PPT,没有提前准备的稿子。思科的CEO Chuck把黄仁勋请上台,两个人各端了一杯红酒——一杯红的、一杯白的,就这么聊开了。
Chuck开场时说了一句很幽默的话:”我们站在他和自家床之间。”是的,黄仁勋刚结束两周的亚洲行程,前一天在台湾,昨晚在休斯顿,今天飞到了这里,明天才能睡到自己的床。
微疲惫、放松、酒后。
就是在这个状态下,黄仁勋说出了一句让全场几百个CFO、CIO、战略总监集体沉默的话:
“我经常被问到ROI的问题,但我不会往那个方向想。”
台下的人面面相觑。这些人的KPI就是算投资回报率,而这个刚把英伟达市值推到4.5万亿美元的男人,竟然说:别算ROI。
我当时看视频看到这一段,手里的咖啡差点洒出来。
这他妈是什么操作?
第一性原理:你在用线性思维赌指数级变化让我们 ...
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昨晚刷到马斯克2月5号的最新访谈时,已经是凌晨一点。
本来只想快速扫一眼,结果被一句话钉在了屏幕前:“30到36个月,记住我的话。”
这不是他第一次提太空数据中心,但这次不一样——他给了明确的deadline。
看完三个小时的访谈,我的第一反应不是兴奋,而是一种说不出的紧迫感。就像突然意识到,我们以为还很遥远的未来,其实只剩下两年半的窗口期。
今天必须把这个访谈的核心逻辑写出来,因为这可能是我们这代人能亲眼见证的最大范式转变。
一、那句”30个月”为什么让我后背发凉马斯克在访谈里说:30个月后,运行AI最便宜的地方不再是地球,而是太空。
注意,他用的不是”可能”、”也许”,而是斩钉截铁的陈述句。
这意味着什么?物理账本已经算清楚了,经济拐点已经可见。不是科幻畅想,是成本曲线的交叉点。
而此刻,地球上的各国政府可能还在为数据中心的环评审批扯皮。
这种错位让我想起了智能手机刚出来的那几年——诺基亚还在优化按键手感 ...
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24小时,从热恋到分手周六晚上,黄仁勋在台北请供应商吃饭,面对镜头笑得像个热恋少年,说OpenAI的工作”不可思议”,暗示可能有史上最大投资。
周日下午,记者追问那笔1000亿融资,他面无表情地说:”那从不是什么承诺,我们会一步一步来。”
24小时,从”史上最大投资”到”从来没承诺过”。
然后,英伟达和微软两天蒸发了5000亿美元市值。
我盯着账户里跌成狗的科技股ETF,突然意识到一件事:这不是简单的变脸,而是AI产业链的底层逻辑在发生变化。
今天只聊一件事:当卖铲子的人不想给矿工借钱了,这场淘金热是不是该散场了?
老狐狸的账本:黄仁勋看到了什么?黄仁勋不看华尔街研报,他看的是自家出货单和应收账款。
作为全球最大AI芯片供应商的老板,他比任何分析师都清楚谁在真金白银地买卡,谁在画饼。他看到的是:
第一,OpenAI太烧钱了。 去年亏损超过50亿美元,窟窿还在变大。训练大模型是一次性成本,但推理是无底洞——用 ...










